摘要**：
本课程为Liblib系列AI模型训练专项课程，聚焦IP模型训练与电商风格场景生成，面向零基础学员系统讲解从数据准备到商用模型落地的全流程核心技能。内容涵盖AI绘画基础原理（如Stable Diffusion文本转图像逻辑）、IP模型训练完整工作流（数据集收集打标、底模选择、参数调试、测试评估），并深入解析大模型与LoRA小模型的差异、业务场景应用（IP设计/3D电商模型）、关键参数调整技巧、数据集优化方法（肤色平衡/动作泛化）及商用部署注意事项，助力学员掌握稳定产出可商用模型的核心能力。适用人群包括IP模型训练从业者、IP设计工作室、副业接单需求者及AIGC/模型训练爱好者。
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课程简介：本课程是Liblib系列AI模型训练课程，专门聚焦于IP模型训练与电商风格场景生成。课程从零基础开始，系统讲解了AI绘画的基本原理（如Stable Diffusion的文本到图像逻辑）、IP模型训练的完整工作流程（从训练集收集与打标、底模选择，到参数调整、模型测试与评估）。内容覆盖大模型与小模型（LoRA）的区别、业务场景应用（如IP设计、3D电商模型），并深入解析了关键参数调整、数据集优化技巧（如肤色平衡、动作泛化）以及模型商用部署的注意事项，旨在帮助学员掌握从数据准备到产出稳定、可商用模型的全部核心技能。
适人群主业发展：有IP模型训练工作需求的同学、IP设计工作室等副业变现：想要通过设计IP接商单，开辟副业的同学图兴趣爱好：AIGC、模型训练爱好者
课程目录：
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